О машинном обучении

Увидел интересную штуку (удивился, что раньше не видел, но тем не менее).
Игра «Сколько лепестков у розы?». Кто-то решает быстрее, кто-то медленнее; я тупой, поэтому думал минуты три, не меньше.
Но в результате подумалось, что у алгоритма машинного обучения гораздо больше шансов. Ведь что главное в этой головоломке? Главное — выделить то, от чего действительно что-то зависит, и отбросить то, от чего не зависит ничего. Человек с этим очень плохо справляется, сила человека в том, чтобы посмотреть на проблему в комплексе, увидеть общую закономерность. Поэтому и головоломка эта нетривиальна для людей. А любой learning algorithm сделает это на раз — грубо говоря, кое-какие веса в этой игре очень быстро станут нулевыми.
Вот такая мысль о том, в чём компьютер может уже сейчас оказаться умнее человека. Именно умнее, а не «быстрее считает».
С другой стороны, та же самая головоломка отчётливо показывает, в чём компьютеру до человека ещё как до неба. Я имею в виду — догадаться о том, что значит название игры, и суметь это использовать.